配套资源：电子课件、习题答案、教学大纲、源代码

本书特色：

非常适合无Python基础的读者使用。

力求以直观的案例辅助读者理解，并以图表形式展示代码和运行结果，配合习题巩固读者对知识点的掌握。

在机器学习算法方面并未从理论角度详细阐述其数学原理，而是试图以尽可能少的数学知识解释算法的核心思想。

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《Python机器学习》从实用的角度出发，整合Python语言基础、数据分析与可视化、机器学习常用算法等知识。内容从*基本的Python编程基础入手，由浅入深、循序渐进地讲授NumPy库和Matplotlib库，以及复杂的机器学习基本理论和算法，并突出知识的实用性和可操作性。 《Python机器学习》力求以浅显的语言讲解复杂的知识，以直观的案例辅助读者理解，并以图表形式展示代码和运行结果，配合习题巩固读者对知识点的掌握。 《Python机器学习》适合作为高等院校计算机类、软件工程类和大数据相关专业本科生Python机器学习相关课程的教材，也可作为数据科学相关领域工程技术人员的参考书，还可供不具备Python语言基础的机器学习爱好者从零开始学习。